Agentic AI · Developer Track

AI da olan biteni izlemeyi bırak.

agentic AI geliştiricisi ol.

Üç kurs, tek hat: Agentic AI development, Claude Code ustalığı ve agent'ını sahada ayakta tutan production harness.

Google'lamayı bırakın, öğrenmeye başlayın. Kavramsal temel, best practice'ler ve uygulamalı projeler tek pakette.

agentic-cli  ~/repo/auth-service main
❯Repo'daki flaky test'i bul ve düzelt.
●Test suite'i tarıyorum, son CI loglarını okuyorum…
●Read(tests/auth.spec.ts)
└88 satır okundu
●auth.spec.ts:42'de race condition var — token yenilenmeden assertion çalışıyor.
●Update(tests/auth.spec.ts)
└1 ekleme yapıldı
41 expect(res.user).toBeDefined()
42 + await waitFor(() => token.fresh)
43 expect(token.fresh).toBe(true)
●Bash(npm test -- auth)
└3 passed · 0 failed
●Düzeltildi. 3 test tekrar yeşil ✓ — PR açılmaya hazır.
❯bir görev yaz…13/13
mindset shift

Yazılımda Agentic AI dönemi.

İnsan ve robot demirhanede birlikte demir dövüyor
Agentic AI, yazılım ekipleri için yeni bir araç değil; problem çözme biçiminin yeniden tasarlanmasıdır.

Yazılım dünyasında ayakta kalabilmek için her çalışan AI ile problem çözme kapasitesini ölçekleyebilmek zorunda. Agentic AI, chatbot kullanımının ötesine geçerek; akıl yürütebilen, plan yapabilen ve araç kullanabilen AI ajanlarını orkestre etme, böylece yeni nesil iş akışları tasarlama becerisidir.

Bu yüzden Agentic AI öğrenmek, sadece AI alanında uzmanlaşmak isteyenler için değil; yazılım ekosistemindeki herkes için stratejik bir yetkinlik haline geliyor. Yakın gelecekte fark yaratacak kişiler, yalnızca AI araçlarını kullananlar değil; bu araçları doğru problem tanımı, doğru workflow, doğru veri ve doğru kontrol mekanizmalarıyla üretken sistemlere dönüştürebilenler olacak. Agentic AI eğitimi almak, bu yeni dönemin yazılım profesyoneli olma yolunda güçlü bir adımdır.

kimler için
developeranalysttesterproduct ownerarchitectDevOpssupport engineerengineering manager
Nasıl çalışır

Öğren. Pekiştir. İnşa et.
Her Phase aynı ritimde.

▣01 · öğren

Lesson

MDX formatında, syntax highlighting'li dersleri kendi hızında oku. İçeriğe QuizLock'tan bağımsız her zaman erişebilirsin.

◆02 · pekiştir

Quiz

Multiple-choice + open-ended sorular. Açık uçlular Anthropic API ile rubric'e göre değerlendirilir. Geçme eşiği %90.

⬡03 · inşa et

Project

solo / pair / team demo'ları incele. chat-replay ve split-pane DemoPlayer ile gerçek agentic çözümleri izle.

Yapısal ilerleme: İki kilit, bir disiplin.

İlerleme şansa değil, kanıta dayanır. İki bağımsız kural devreye girer:

  • QuizLockBir Phase içinde Quiz N'e girmek için Quiz N-1'i geçmiş olmalısın. İlk Quiz her zaman açıktır.
  • PhaseLockBir sonraki Phase, ancak mevcut Phase'in tüm Quiz'leri geçildiğinde açılır.

Lesson içeriği her zaman okunabilir — kilitler yalnızca Quiz akışına uygulanır.

Phase 1 · interaktif
🔒Phase 2'yi açmak için Phase 1'in tüm Quiz'lerini geç.
Courses

Ustalığa giden yol.

Agentic geliştirmenin temelinden production operasyonuna. Agentic AI Developer ile başla — ileri programlar yolda.

C02 · araçyakında
claude-code · agent_loop.py

Claude Code Mastery

Terminal-native agentic geliştirme: planlama, refactor, test ve PR akışlarını Claude Code ile uçtan uca yürütme.

C03 · sahayakında
EVAL-REPORT #148PASSING
golden dataset52 case
LLM-as-judge0.91 ↑
p95 gecikme2.4s
token / görev18.4K
maliyet / görev$0.11
regresyonyok ✓

AI Engineering for Production

Eval, observability, guardrails ve maliyet kontrolüyle LLM sistemlerini production'a taşıma ve işletme disiplini.

Gürültüyü değil, temeli öğren.

her gün değişen

Her gün yeni bir model, yeni bir araç, yeni bir "devrim" çıkıyor; hepsini takip etmek imkânsız ve gerek de yok.

kazandığın

Bunu bir kez öğren, sonraki her gelişme bir günde yerine otursun.

Kendi hızında ilerle, evallerle kanıtla. Müfredat herkese açık — göz atmak için giriş gerekmiyor.

Hazır mısın?

Kaldığın yerden tek tıkla devam et.

Giriş yap, dashboard seni bıraktığın Lesson veya Quiz'e götürsün.